Phân Tích Dữ Liệu-Dự Báo Trong Kinh Doanh – Lớp AFB1 (cơ bản)

Thông tin khóa học

Nội dung khóa học

1. Mục tiêu khóa học:

- Khóa học đặc biệt này giúp những người làm kế hoạch-chiến lược, marketing, kinh doanh, dự án, đầu tư, tài chính-ngân hàng, quản trị sản xuất-vận hành, chất lượng, R&D, nhân sự; các lãnh đạo trong các công ty, ngân hàng, tổ chức; cũng như các nhà nghiên cứu, giảng viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh v.v… có được kiến thức từ căn bản đến chuyên sâu về ứng dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu & dự báo mang tính định lượng trong kinh doanh, kinh tế và khoa học xã hội nói chung.

- Phương pháp giảng dạy mang tính tương tác với phương châm: dễ hiểu - ứng dụng - cập nhật nhất.

- Các bài giảng, bài tập đều sử dụng những tình huống với dữ liệu thực tế.

2. Nội dung chương trình học:

Phần 1: Phân tích dữ liệu trong quản trị, marketing, nhân sự, tài chính hành vi(10 buổi học)

- Thống kê ứng dụng trong kinh doanh, sản xuất, quản trị chất lượng và KT-XH.

- Thiết kế điều tra, trình bày báo cáo, đọc báo cáo phân tích để ra quyết định , T-test, ANOVA, Chi-square, Correlation, Regression, Kiểm định phi tham số.

- Xác định phân khúc thị trường, Định vị thương hiệu với MDS, Correspondence Analysis, EFA, MDA, Kiểm định thang đo với Cronbach’s Alpha .

- Thực hành trên Excel, SPSS.

Phần 2: Các mô hình kinh tế lượng, kinh tế lượng tài chính-ngân hàng, và dự báo(12 buổi học)

- Ứng dụng mô hình hồi quy bội với OLS, 2SLS, mô hình Logit, kinh tế lượng với dữ liệu time-series trong nghiên cứu kinh doanh, kinh tế & tài chính-ngân hàng.

- Dự báo sản lượng bán, doanh thu, lợi nhuận, nhu cầu thị trường, giá cả …bằng mô hình nhân quả, xu thế, Holt-Winters, ARIMA, SARIMA; dự báo nhu cầu thị trường đối với sản phẩm/dịch vụ mới.

- Dự báo trong đầu tư, tài chính, chứng khoán, tỷ giá, vàng, dự báo rủi ro… bằng mô hình ARCH-GARCH, phân tích kỹ thuật.

- Khai thác dữ liệu VHLSS trong nghiên cứu kinh doanh, bất động sản, KT-XH.

- Thực hành trên EViews, SPSS, STATA, MetaStock.

Nhà đào tạo